मशीन लर्निंग सिस्टम में नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह का आकलन करने के लिए, ट्विटर एक नई पहल शुरू कर रहा है, जिसे जिम्मेदार मशीन लर्निंग कहा जाता है। अपने शुरुआती दिनों में इसे एक लंबी यात्रा करार देते हुए, ट्विटर ने कहा कि पहल अपने एल्गोरिदम के कारण किसी भी "अनजाने में नुकसान" का आकलन करेगी। "जब ट्विटर मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, तो यह प्रति दिन सैकड़ों लाखों ट्वीट्स को प्रभावित कर सकता है और कभी-कभी, जिस तरह से सिस्टम को मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, वह उद्देश्य से अलग व्यवहार करना शुरू कर सकता था।"
हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हम उन परिवर्तनों का अध्ययन कर रहे हैं और एक बेहतर उत्पाद बनाने के लिए उनका उपयोग कर रहे हैं, "ट्विटर से जुत्ता विलियम्स और रुम्मन चौधरी ने कहा। ट्विटर का 'जिम्मेदार एमएल' कार्य समूह अंतःविषय है और कंपनी भर में लोगों से बना है। , तकनीकी, अनुसंधान, विश्वास और सुरक्षा, और उत्पाद टीमों सहित, "इस काम का नेतृत्व करना हमारी मशीन लर्निंग एथिक्स, पारदर्शिता और जवाबदेही (एमईटीए) टीम है जिसमें इंजीनियरों, शोधकर्ताओं, और डेटा वैज्ञानिकों का एक समर्पित समूह शामिल है जो डाउनस्ट्रीम का आकलन करने के लिए कंपनी में सहयोग करते हैं।
हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम में वर्तमान में हानि पहुंचाने वाले और ट्विटर प्राथमिकताओं से निपटने में मदद करने के लिए जो पहले से निपटने के लिए मुद्दे थे, "कंपनी ने कहा। ट्विटर ने कहा कि यह शोध करेगा। एमएल के निर्णयों के प्रभाव को समझें, गहन विश्लेषण और अध्ययनों का उपयोग करते हुए एल्गोरिदम में संभावित नुकसान के अस्तित्व का आकलन करें।
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